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6、第 6 章 ...
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假设检验:实现对总体参数或总体分布形态最初一个规定或假设,然后利用样本提供的信息,以一定的概率来检验假设是否成立
常见的假设:总体均值(或总体成数、总体方差等)等于(或大于、小于)某一数值,总体相关系数等于0,两总体均值(或两总体成数、两总体方差)相等,总体分布服从正态分布等。
小概率原理:小概率事件在一次事件中几乎不可能发生,在原假设前提下,在一次试验小概率事件一旦发生,我们就有理由拒绝原假设
显著性水平:alpha<0.05,小概率标准
反证法:先假定原假设成立,计算概率,基于原设计,得到现有样本结果的可能性有多大,若结果是小概率,则原假设不成立,若结果不是小概率,则不拒绝原假设
H0原假设,H1备择假设,原假设和备择假设必须穷尽且互斥
统计量u=(样本均值-总体均值)/标准差/根号下(样本容量)
研究的问题(重点)
原假设H0,双侧检验u=u0,左侧检验u>=u0,右侧检验u<=u0
备择假设H1,双侧检验u≠u0,左侧检验u<u0,右侧检验u>u0
(想象正态分布的图,中间上凸的是置信区间,两边是拒绝域)
单个总体的假设检验
1.总体服从正态分布且方差已知
u=(现有平均-原有平均)*根号现有样本数/原有标准差
e.g.求一边的概率,u=2.68,查正态分布表0.9926,1-0.9926=0.0074,0.0074/2=0.0037,概率alpha=...=0.0037
步骤:
1.提出原假设和备择假设
2.选定检验统计量
3.根据样本统计量的概率分布和alpha,确定拒绝域和接受域
4.计算检验统计量
5.做出判断
好耶,其他难的不考(大概